Хабаровская нейросеть будет давать прогноз по будущему урожаю

Данная база знаний способна с точностью в 85 процентов спрогнозировать урожайность, сообщает СИ «Хабаровские вести».

Разработка направлена на сельскохозяйственные культуры картофеля, ячменя, пшеницы, овса, гречихи и сои. Нейросеть действует на основе спутниковых снимков, метеорологических данных и характеристик почвы. Также для проведения расчетов были использованы реккурентная нейронная сеть по обработке временных рядов и составления прогнозов, а также математические модели регрессионного анализа, сообщает медиацентр ТОГУ.

По словам кандидата физико-математических наук и руководителя проекта Эллины Вихтенко, с помощью этой нейросети ученые могут предложить новые подходы к повышению эффективности сельского хозяйства, увеличению урожайности и устойчивости агропроизводства.

Проект реализуется в рамках федеральной программы «Приоритет-2030», а в дальнейшем ученые планируют усовершенствовать нейросеть, адаптировав ее под другие культуры края, и увеличить точность прогноза.

На Базе КАФ в Хабаровске появился объект культурного наследия.